LSY（母猪年产窝数）和PSY（母猪年提供断奶仔猪数）已经被广泛应用于描述母猪的生产效率，目前市面上大量的猪场数据管理系统的统计方法各异，给用户带来了较大困扰和疑惑。笔者研究了国内外几个常用的猪场管理系统中这两个指标的算法，在此给大家分享，不妥之处，欢迎一起探讨。

LSY和PSY描述的每年每头母猪的情况，这里就涉及到当我们想知道任意某一个时间段的LSY和PSY的时候，就要对这两个指标进行年化处理，处理之后的值可能跟母猪群实际的生产表现有一些出入，当我们了解这些影响之后，可以更好的理解各项指标对现场的反应，以便使用最适合于具体分析场景的算法。比如，已经到年底了，已经有一个完整年的分娩窝数及母猪平均存栏，直接用分娩窝数/母猪平均存栏来计算LSY是最准确的。

1.LSY

（1）非生产天数法

截止2016/3/20这头母猪还处于妊娠状态，那么从2016/1/1至2016/3/20这头母猪的生产天数为79天，2016/3/21发生流产，前面的79天都得从生产天数变为非生产天数并分摊到每一天，类似这种情况就会导致当我们在2016/3/21之前查看NPD是比实际偏低的，也就是LSY会偏高，直到统计的所有母猪都分娩完。

（2）分娩间隔法

这种算法使用于只有分娩记录的猪场，缺点是无法统计到初产母猪的非生产天数及妊娠过程中出现异常导致的非生产天数，使这个值偏高。另外，需要累计2次分娩记录以上才能得到这个指标的值，刚开始使用系统或新建猪场无法获取到该值。

（3）直接年化法

这种算法简单粗暴，适合于均衡生产的猪场，生产节律忽高忽低的猪场，用这种统计方法就会导致年化之后的LSY非常离谱，甚至碰到个别时间段大量母猪分娩导致计算出的LSY高达4.0以上，超出理论上的最大值。

2.PSY

众所周知，PSY与LSY有很大的关系，PSY=LSY×窝均断奶数，所以上述的LSY的算法会直接影响PSY的算法，各种算法的优缺点同LSY的算法。

（1）非生产天数法

（2）分娩间隔法

（3）直接年化法

（来源：养猪课堂 作者：冯迎春）

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