作者 | IBM Cognitive Business

编译 | 王大地

农业在丹麦扮演着举足轻重的角色。你可能很熟悉那儿的啤酒、腌肉和黄油，但你可能不知道，丹麦农业占国民总产值3%，总出口量12%以及全国总就业人口8.5%。农业是丹麦当之无愧的第一产业。然而，随着全球化程度日深，丹麦要保持整体竞争力，那就要在农业上提高效率，从而获取更高利润。

丹麦国家农业知识中心（SEGES），全国领先的农业顾问机构，认为只有推陈出新，方能保持丹麦农业和食品在世界上的优势。总部设立于丹麦第二大城市奥胡斯的SEGES，在全国范围内设有研究农场和实验室，旗下招揽了650多名优秀人才，专注农业领域。

SEGES信息技术总监Peter Enevoldsen曾说到：“SEGES的宗旨就是确保丹麦农业食品领域未来保持高竞争力，让丹麦农人在全球傲视同侪。因此，中心将为农人提供信息技术，帮助他们实现高回报。”

SEGES在全国范围内收集海量信息，无论是作物种植，禽畜饲养，务农环境和气候变化，甚至包括会计数据以及财务状况，包罗万有，以便得出最精确结论，供农人参考。

全中心有着多个不同部门处理不同数据，协同作业。然而，在技术手段并不太发达的时候，部门间不能准确关联各种数据，无法找出相互影响因素。Peter Enevoldsen举例，他们想知道天气情况怎样影响奶牛产奶质量，数据就摆在面前，就是苦于不能关联，无法给出一个360度的“全景”。

直到SEGES引入IBM的华生认知运算分析技术后，之前的问题才迎刃而解，那些数据的价值才真正被挖掘出来。自此，SEGES迎来了对数据的崭新认知。

Peter Enevoldsen表示，整个系统不需要你懂艰深的编程语言，提问发言就像平日里同事间聊天一样，然后按几个键就可以得出非常缜密的分析结论。更重要的是，结论是以简洁明了的方式展现，非统计数据专业的人也能轻易掌握。

现在的农人科技知识方面今非昔比，但如果结果呈现方式更简洁明了，那再好不过。

来看一下。SEGES上传了一组数据样本到系统云端，然后键入问题提问，Peter Enevoldsen和他的同事们发现，华生系统自动搜索关联信息，并标注他们会感兴趣的研究领域。同时，也会把之前可能遗漏的信息呈现出来，并指明和现有信息之间的有趣关联。

举个例子，当中心研究人员把奶牛数据上传并和气候数据结合分析，系统马上会给出一组结论：气温越高，牛奶里的体细胞数量越多，意味着牛奶质量偏低。这样一来，他们就可以更好地建议牧场主如何产出优质牛奶冰锁定利润。作为丹麦出口的大类，黄油和奶酪的质量直接影响着整体经济。所以这样的数据结论无疑宝贵。

编者按：

查了查，目前中国在农业大数据方面有布瑞克公司旗下的中国农业大数据网、艾格农业数据库、 国家农业科学数据共享中心等机构平台，不知道实际应用上效果如何。